Valor Preditivo Positivo e Valor Preditivo Negativo em Testes Diagnósticos

O valor preditivo positivo e o valor preditivo negativo respondem à pergunta que realmente importa na frente do paciente: dado esse resultado de exame, qual é a chance real de ele estar (ou não) com a doença? Diferente de sensibilidade e especificidade, essas medidas partem do resultado do teste para chegar ao diagnóstico, e por isso são mais próximas do raciocínio clínico do dia a dia.

O que é valor preditivo positivo

O valor preditivo positivo (VPP) é a proporção de pacientes com resultado positivo no teste que realmente têm a doença. Ele responde: "meu exame deu positivo, qual a chance de eu realmente estar doente?"

A fórmula do VPP é:

• VPP = Verdadeiros Positivos / (Verdadeiros Positivos + Falsos Positivos)

O que é valor preditivo negativo

O valor preditivo negativo (VPN) é a proporção de pacientes com resultado negativo no teste que realmente não têm a doença. Ele responde: "meu exame deu negativo, qual a chance de eu realmente não estar doente?"

A fórmula do VPN é:

• VPN = Verdadeiros Negativos / (Verdadeiros Negativos + Falsos Negativos)

Por que valor preditivo é mais intuitivo na prática

Quando um paciente recebe um resultado de exame, a pergunta que ele (e o médico) quer responder não é "qual a sensibilidade desse teste", mas sim "dado esse resultado, eu tenho ou não tenho a doença?". Essa é exatamente a pergunta que o valor preditivo positivo e o valor preditivo negativo respondem diretamente.

A grande diferença: dependência da prevalência

A principal diferença entre valor preditivo e as medidas de sensibilidade e especificidade é que o valor preditivo depende diretamente da prevalência da doença na população estudada, enquanto sensibilidade e especificidade, em teoria, são propriedades mais estáveis do teste.

Isso significa que o mesmo teste diagnóstico, com a mesma sensibilidade e especificidade, pode ter valores preditivos muito diferentes dependendo de onde é aplicado:

• Em uma população com alta prevalência da doença (por exemplo, um ambulatório especializado), o valor preditivo positivo tende a ser maior.
• Em uma população com baixa prevalência (por exemplo, um rastreamento em pessoas assintomáticas), o valor preditivo positivo tende a ser menor, mesmo usando o mesmo exame.

Exemplo prático

Imagine um teste com sensibilidade de 95% e especificidade de 95%. Em uma população onde 50% das pessoas têm a doença, o valor preditivo positivo será alto, porque a maioria dos positivos realmente representa doentes. Mas, se esse mesmo teste for aplicado em uma população onde apenas 1% tem a doença, mesmo com excelente sensibilidade e especificidade, o valor preditivo positivo cai drasticamente, porque o número de falsos positivos passa a ser proporcionalmente muito maior que o de verdadeiros positivos.

Como usar valor preditivo na prática clínica

Antes de confiar no valor preditivo positivo ou negativo relatado em um estudo, verifique a prevalência da doença naquela amostra. Se a prevalência do seu contexto clínico for muito diferente da prevalência do estudo, o valor preditivo relatado não deve ser aplicado diretamente ao seu paciente. Nesses casos, é mais seguro recalcular o valor preditivo usando a prevalência real do seu cenário, ou utilizar a razão de verossimilhança, tema que será abordado em uma aula futura.

Assista a aula completa acima para ver exemplos práticos e continue para a próxima aula do módulo.